Souveräne KI mit Postgres: KI Daten + Modelle + Anwendungen in Ihrer Infrastruktur
29. Juli 2025 | 12:00 MESZ
Unternehmenskritische Datenbanken sind das Rückgrat zahlreicher Geschäftsprozesse – und sie enthalten einen enormen Schatz an wertvollen Informationen. Generative KI verspricht bahnbrechende Innovationen, doch für Unternehmen ist der Weg von der Vision zur Realität oft mit Hürden verbunden: hohe Infrastrukturkosten, strenge Datenschutzanforderungen und komplexe Governance-Vorgaben machen die Umsetzung anspruchsvoll.
Wie lassen sich also unternehmenskritische Daten für KI-gestützte Analysen und Innovationen nutzbar machen, ohne regulatorische Vorgaben oder unternehmensinterne Datenschutzrichtlinien zu verletzen?
In diesem Webinar zeigt Ihnen Torsten Steinbach, VP & Chief Architect für Analytics & AI bei EDB, wie Sie volle Souveränität über Ihre Daten behalten. Der Schlüssel: Bringen Sie KI-Modelle und Anwendungen dorthin, wo sich Ihre Daten befinden – und nicht umgekehrt.
Erfahren Sie, wie EDB Postgres® AI Ihnen hilft, die Einschränkungen öffentlicher Cloud-Angebote zu überwinden und wie Sie die robuste und bewährte Enterprise-Technologie von Postgres gezielt einsetzen können, um KI-Projekte sicher und skalierbar umzusetzen. Sie erhalten dabei praxisnahe Einblicke in eine Plattform, die Postgres-Management, KI-Modelle und AI-Anwendungen vereint – entwickelt vom führenden Open-Source-Beitragenden und Postgres-Spezialisten EDB.
Darauf dürfen Sie sich freuen:
- Was souveräne KI bedeutet – und wie Sie damit volle Kontrolle über Datenflüsse, Infrastruktur und Governance behalten
- Wie Sie KI-Modelle datenschutzkonform direkt an Ihre operativen Datenquellen bringen – ohne Daten zu bewegen
- Wie Sie EDB Postgres® AI nutzen, um KI-Anwendungen cloud-unabhängig, skalierbar und mit hoher Observability zu betreiben
- Warum Postgres mit Kubernetes die ideale Grundlage für produktionsreife GenAI-Deployments im Unternehmen bietet
Torsten Steinbach
EDB
VP und Chief Architect für Analytics & AI
Torsten treibt in seiner Rolle als VP und Chief Architect für Analytics & AI bei EDB die Weiterentwicklung von Postgres zu einer Plattform für moderne Analyse- und KI-Workloads voran – durch die Integration von Enterprise-Funktionen wie Data Lakehouse-Architekturen und KI-Funktionalität.
Zuvor hatte er führende Positionen im Bereich Cloud-, Datenbank- und Analytics-Technologien inne. Als Distinguished Engineer bei IBM und CTO für Big Data in der Cloud verantwortete er unter anderem die Architektur von In-Database-Lösungen für Data Science und Machine Learning – beispielsweise durch die tiefgreifende Integration von Apache Spark in Datenbanksysteme. Darüber hinaus war er leitender Architekt für Performance-Werkzeuge im Enterprise-Datenbankbereich bei IBM.
Torstens Leidenschaft gilt den Themen Daten, KI und Analytics. Als erfahrener Redner versteht er es, mit visionären Ansätzen für Datenbanken, Data Science und künstliche Intelligenz Teams zu inspirieren und den Weg für anspruchsvolle technologische Entwicklungen zu ebnen.
