最近になり生成AIと共にRAG（Retrieval-Augmented Generation検索拡張生成）という言葉を多く目にするようになってきました。　RAGという言葉が出る前に、PostgreSQLの世界でpgvectorというExtensionがリリースされました。
pgvector自体は、ベクトル化データを従来のRDBであるPostgreSQLで扱えるようになっただけですが、これを活用したPostgreSQLで実現するRAGが昨今注目されています。
従来のSQLのまま、Pythonプログラムの記載を最小限にした生成AIアプリケーションが可能になるので、作業負担の軽減やPython周りも管理しやすくなります。
EnterpriseDBが開発したPostgres AIで何が出来るのか、また従来の実現方法と比較して生産性はいかに向上するのか、など実際に本ワークショップを通して体験いただきます。

スピーカー
エンタープライズDB株式会社　
執行役員 セールスエンジニアリング本部長
村川 了

<開催概要＞
・日時：2024年9月19日（木）14時〜17時　（受付：13時半）
・会場：赤坂インターシティコンファレンス
　　　　〒107-0052 東京都港区赤坂1-8-1 赤坂インターシティAIR
・主催：エンタープライズDB株式会社
・参加費：無料（事前登録制）
・対象者：生成AIにRAGを使ってみたい、もしくは現在使用中だが苦労している方
・ご持参アイテム、推奨環境（ブラウザなど）：
　ご自身のパソコンを持参。会場でのPC貸出は無し。
　Intelマシンで、Dockerを利用できること(Podmanでも良い)。
　推奨環境：4コア以上、8GB以上のメモリ、10GB以上のディスクの空き領域
・人数：約30名　

＜Agenda＞
・検証環境について
・生成AIを取り巻く世界
・RAGとは
・RAGとしてRelation DatabaseであるPostgreSQLを使う意味
・EDB Postgres AIのご紹介
・まとめ

※席数に限りがあるため、定員になり次第終了することがあります。
※パートナ企業の方は別途担当者までご連絡ください。
※競合他社の方のご参加はご遠慮ください。
※内容は一部変更になる場合もありますのでご了承ください。